1. 获取 API Key

  1. 登录 NoneLinear 控制台(支持 GitHub 一键登录)。
  2. 进入 API Key 页面,创建并复制您的 API Key。
  3. 您可以在 模型列表 中查看支持的模型 ID(如 DeepSeek-V3.2)。

2. 部署与配置 LangBot

LangBot 支持多种部署方式,推荐使用 Docker 快速部署。更多部署方式可查看 LangBot 文档

使用 Docker 部署

  1. 克隆项目仓库:
    git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
    cd LangBot
    
  2. 启动服务:
    docker compose up -d
    
    [!TIP] 如果在中国大陆使用,可将 docker-compose.yaml 中的镜像替换为: docker.langbot.app/langbot-public/rockchin/langbot:latest
  3. 访问 WebUI:在浏览器中打开 http://localhost:5300。如果部署在云服务器上,需要将 localhost 替换为服务器公网IP。

3. 配置 NoneLinear 对话模型

由于 NoneLinear API 完全兼容 OpenAI 协议,您可以直接在 LangBot 中配置为 OpenAI 类型供应商。

配置步骤

LangBot 界面
  1. 登录 LangBot WebUI,进入 模型配置 页面。
  2. 添加新模型,选择供应商类型为 OpenAI,并手动配置:
    • 提供商名称: NoneLinear
    • API 密钥 (API Key): 粘贴您在第一步获取的 API Key。
    • API 基础 URL (Base URL): https://api.nonelinear.com/v1
    • 模型名称 (Model ID): 输入想要使用的模型 ID,如 DeepSeek-V3.2
  3. 点击 保存 并测试连接。
LangBot 配置界面 LangBot 测试成功

4. langbot接入平台

企业微信、飞书、Discord、Telegram、QQ、微信 等更多平台,请参考LangBot 文档